Pronóstico del PIB mediante series de Fourier con base en el IGAE. Una comparación con el análisis de series de tiempo

Resumen

El componente cíclico es el término común para las series macroeconómicas, las fluctuaciones se pueden aproximar mediante combinaciones lineales de términos ondulatorios, esto es mediante series de Fourier que han resultado ser un buen ajuste para la serie del indicador global de la actividad económica (IGAE) en comparación con ciertos ajustes convencionales mediante términos autorregresivos y de medias móviles que son discutidos en este trabajo. El análisis del modelo propuesto se simplifica toda vez que sus parámetros se obtienen por mínimos cuadrados. Luego, el PIB es estimado por el IGAE según la relación entre ellos a largo plazo. Sin embargo, la predicción para el PIB no ha resultado ser la mejor, por lo cual se sugiere considerar ambas técnicas de ajuste y combinar los resultados mediante un promedio, el resultado es en suma favorable ya que el error absoluto promedio es significativamente menor.